车牌识别的工作原理

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识
别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字
符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别
等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视
频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分
割出来进行识别，然后组成车牌号码输出。由于道路上24小时都通车，车牌识
别系统需要全天时、全天候工作，为保障夜间识别准确率，还会配备LED频闪灯
或闪光灯来补光。一个典型的车牌识别系统组成结构如下图所示，前端设备通过
传输网络连到后端平台上。
而车牌识别系统通常会经过下列步骤完成识别输出的工作：
车辆检测：可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种
方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调
整等